기상 예측은 날씨 변화를 분석하고 미래의 기후를 예측하는 과학적인 과정이다. 최근 슈퍼컴퓨터의 성능이 기하급수적으로 발전하고, 인공지능(AI)과 빅데이터 기술이 도입되면서 기상 예측의 정확도가 점점 높아지고 있다. 그러나 여전히 기상 예측은 100% 정확하지 않으며, 종종 틀리는 경우가 많다. 그렇다면 왜 데이터 기술과 컴퓨터 연산 능력이 계속 발전하는데도 기상 예측은 완벽하지 않을까? 이를 설명하기 위해 데이터의 한계, 대기의 복잡성, 컴퓨터 모델의 한계 등을 중심으로 분석해보자. 1. 데이터 기술이 발전해도 기상 예측이 완벽하지 않은 이유 기상 예측의 핵심은 정확한 데이터 수집이다. 아무리 좋은 컴퓨터가 있어도 초기 데이터(현재 날씨 상태)가 정확하지 않으면 결과도 부정확할 수밖에 없다. (1) 모든..
